“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。”——近日，中共中央政治局就人工智能發展現狀和趨勢舉行了集體學習。

2015年以來，人工智能兩次被寫進政府工作報告，并相繼出臺了《中國制造2025》《“互聯網＋”人工智能三年行動實施方案》《“十三五”國家科技創新規劃》《新一代人工智能發展規劃》等系列政策給予支持。

2017年人工智能進入爆發期。從數據來看，中國市場增長率達50%，預計2018年市場規模約380億元。

在工業領域，人工智能被視為工業4.0的大腦，它將變革生產。

不過，對于這股智能潮流，筆者更關心AI如何落地？落地如何？

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俗說話，外行看熱鬧內行看門道，這次我們通過AI架構搭建者、技術提供者、技術應用者的視線，剝繭抽絲地看到AI落地情況，與行業共同交流這一偉大變革。

百家爭“智”的新風口

人工智能產業的發展離不開政策的支撐，同時也離不開核心企業的引領和推動，他們在人工智能的生態建設過程中起到了非常重要的作用。

據工控小編了解，中國和美國正是依托一些核心企業的發展占據了AI的領頭位置，例如美國的Google、Amazon，中國的BAT。

可以說，BAT的幾乎可以代表國內AI的發展水平，因為百度在AI領域做得最早，所以相對來說百度AI體系最健全。

去年，在中國科技部確定的一系列人工智能重點發展平臺中，百度的自動駕駛、騰訊的智慧醫療、阿里巴巴的智慧城市等人工智能的落地隨之變得更清晰。

此前，在百度描繪的人工智能技術框架中，底層包括百度大腦和百度智能云，上層包括DuerOS和Apollo兩大開放平臺，依托這一框架，百度能為多個行業提供開發工具和AI解決方案。

而百度自己的AI落地成果也非常快，在今年百度AI開發者大會上，百度第100臺自動駕駛巴士“阿波龍”已正式量產下線，將在國內外同時開展商業化運營。

與此同時，騰訊在醫療領域的覓影、阿里巴巴的城市大腦也都做的如火如荼。

得益于行業核心企業的大力推進，我國加速建立起了從底層基礎設施到算法再到應用，相對完整的人工智能產業體系。

實際上，對于大部分人工智能參與者來說，他們不像BAT一樣大而全來做成一個體系，他們只是做體系的一部分，即如何利用專業領域的技術落地AI。

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筆者采訪了在行業中率先提出“產業人工智能”概念的北京國雙科技有限公司（下稱“國雙”）工業互聯網事業部副總經理樸志民，他認為AI人工智能除了深度學習、智能感知的能力，同時還要結合數據科學家、行業專家的能力，通過模型或者算法去實現智能化。這一概念涵蓋了數據科學+技術能力+行業經驗+平臺整合的綜合能力。

作為大數據和人工智能解決方案提供商，國雙面向工業領域提供工業互聯網平臺技術和工業APP應用，憑借其在數據處理的綜合能力，解決工業大數據的痛點問題——挖掘、整合與應用。

從實際應用來看，國雙主要通過監控設備、預警故障、診斷故障和預測故障等四個核心能力優化傳統工業運營能力。基于工業互聯網平臺和完整的行業專業團隊，國雙打造了端到端的AI服務。

不得不說，隨著國雙等不同AI層面的企業的深入，我國人工智能將不斷細化和落實，延續當前快速發展的勢頭。